Apostila Fluência em Dados — RECEITA FEDERAL

Sobre a apostila

Prepare-se para o tema mais estratégico e recente dos concursos da área fiscal com a apostila mais completa já produzida sobre Fluência em Dados para a Receita Federal do Brasil. Esta obra didática e aprofundada cobre, de forma sistemática e sem superficialidade, todo o edital de Fluência em Dados: desde os conceitos fundamentais de dados, atributos e métricas, passando por transformação e análise de dados, agrupamentos (clustering), tendências e projeções, Analytics, Aprendizado de Máquina, Inteligência Artificial e Processamento de Linguagem Natural — até a Governança de Dados (modelos centralizado, compartilhado e colegiado), Ciência de Dados e Big Data (conceitos, ciclo de vida, papéis profissionais, arquitetura, computação em nuvem e plataformas AWS/Azure/GCP), e as principais Ferramentas e Tecnologias do mercado: Python, R, bancos de dados NoSQL, seus modelos (chave-valor, documentos, colunar, grafos), principais SGBDs e o ecossistema Hadoop/Spark. O que você vai encontrar nesta apostila: ✔ 26 capítulos didáticos, organizados em 4 partes temáticas seguindo a estrutura de editais reais ✔ Mais de 25 diagramas e mapas mentais originais, criados especificamente para facilitar a memorização visual ✔ Caixas de destaque "Cai na Prova" e "Fique Atento" em cada capítulo ✔ Mais de 250 questões comentadas em estilo Cebraspe e múltipla escolha, com gabarito explicado ✔ Um Simulado Final com 60 questões integrando todo o conteúdo da apostila ✔ 5 apêndices exclusivos: Revisão de Estatística e Probabilidade, LGPD aplicada ao setor público, Segurança da Informação em Big Data, Simulado Comentado e Guia de Redação de Laudos Técnicos ✔ Glossário técnico com mais de 60 termos essenciais ✔ Linguagem clara, exemplos aplicados ao contexto da administração tributária brasileira, e rigor técnico em cada conceito apresentado Ideal para candidatos(as) a concursos da Receita Federal, Auditoria Fiscal, e demais carreiras que exigem conhecimento aprofundado em dados, tecnologia e governança da informação no setor público.

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